LLM 可直接读写神经网络权重："Weight Space Programming" 将 Autoresearch 排除出 RSI 循环
Latent Space 报道一篇新研究，展示智能模型可直接读取并编辑较小型模型的神经网络权重，如同不看源码只看编译后的二进制。该方法可一步修复 bug、用约 50 步朝通用方向改进，甚至一次性写出完整网络权重并胜过部分独立训练的模型，已有独立复现。目前仅适用于简单游戏和 RL 策略，但为递归自我改进（RSI）能力实现了从 0 到 1 的突破。
#编码
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GitHub Blog精选AI 评分7474 GitHub Octoverse 2026：开发者用智能体推动 commits 和 pushes 创新高
GitHub 发布 Octoverse 2026 年度报告，过去 12 个月开发者向 GitHub push 代码 179 亿次，超过 2024 与 2025 两年之和，commits 达 343 亿。
推荐理由：GitHub 官方年度数据报告，用平台遥测数字呈现智能体如何改变开发节奏与语言选择，读者可据此校准对 AI 编码普及程度的判断。